始于设计、忠于品质

　　日前，阿里妈妈图像团队的OCR(图中文字识别)手艺刷新了ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成就，并大幅超越第二名。Robust Reading竞赛是当前OCR手艺范畴全球最具影响力的角逐。这也是继阿里巴巴图像搜刮领甲士物华先胜获得ACM(美国争论机协会)“卓异科学家”称号之后，阿里的图像识别手艺再一次登上国际顶尖舞台。

　　(图为ICDAR Robust Reading Challenge 1 end-to-end官方成就)

　　借助这一领先的OCR手艺，阿里妈妈图像团队或许以95%的超高精确率识别图中违规文字信息，有效过滤商家恶意推广，维护消费者权益。2015年，阿里妈妈累计樊篱了4600万条恶意推广。

　　OCR是争论机视觉范畴的经典问题，长久以来，一向受到学术界和工业界的持续存眷。在工业界，Google、Microsoft、Amazon等大型互联网公司，以及商汤科技、旷视科技(拥有Face++、Image++)等争论机视觉手艺创业公司，都在OCR手艺上耕作多年。跟着手艺不息成熟，OCR也起头在互联网及其他行业慢慢上线利用。

　　据阿里妈妈定向算法手艺负责人盖坤介绍，在阿里巴巴平台上营销创意、商品等均是以图片形式展示，图像手艺是了解这些信息的主要手段。同时，也有不良商家在图片中内嵌一些违规的信息达到其恶意推广的目的，图片内文字违规是比例相当大的一类，而传统监控手段多以人工肉眼来审核，费时艰苦，尤其是跟着图片数目越来越大，这几乎已成为不行完成的使命。针对这一强烈需求，从2014年起头，阿里妈妈图像团队起头重点攻坚OCR手艺，过程机械视觉的格局从图片中识别出文字，从而辨别出违规的案牍信息。

　　对恶意推广的界说，盖坤默示，一方面依据国度相关功令律例，对于犯禁品、色情信息、封建迷信、冒充伪劣、减肥丰胸、强调虚伪等违规类型进行分歧水平的惩罚和经管，另一方面在律例之外平台有着更高要求，对损害消费者好处或进行不合法竞争的推广类型积极考试进行管控。此中，与消费者关系最为亲近的冒充伪劣单项违规类型，被阿里妈妈作为重点审核对象。

　　相对其他限制场景OCR应用比拟，阿里妈妈要处理的创意图片和商品图片上的文字字体、色彩加倍多样，文字结构加倍灵动，后台包孕各类商品、布景或天然场景，蕴含各类复杂纹理，给识别问题带来了更大的挑战。盖坤介绍，在手艺路线上，比拟于传统方式，扔掉了图像预处理、字符朋分等流程，采用了多个深度神经收集和说话模型相连系的方式来构成完整的OCR系统。针对复杂的场景信息，将LSTM(长短时记忆)手艺成功应用到建模中去，大大提高识另外精确率。

　　据悉，而今基于OCR文字识别及时审核已笼盖整个阿里妈妈营业，天天处理图片近万万张，主动反馈疑似违规图片精确率达95%以上;同时将图文审核风险发现时候从“天”降低到“秒”级。数据显示，2015年阿里妈妈累计樊篱了4600万条恶意推广，有效净化了互联网营销情况。

　　除OCR过滤恶意推广以外，争论机视觉手艺在阿里巴巴集团内部已经获得普遍利用，好比手淘的“拍立淘”产物，过程手机摄影即可搜刮相似商品，2015年双11当天，万万消费者利用了“拍立淘”功能，缔造了高出数万万元的发卖额。别的，在商品图片版权护卫、鉴黄等场景也都引入了争论机视觉手艺。