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QuestMobile:双十一战果揭幕 电商APP哪家强?
发布时间:2016-11-21

  在发布电商双十一猜测数据后一周,国内知名第三方研究机构QuestMobile于11月17日再度发布2016双十一电商APP“火拼”成就单。该数据涵盖了积年热点电商APP双十一用户数、利用时长、用户行为、下单行为及用户上下流滥觞、去向阐明等综合阐发。

  一、热点电商APP积年双11每日用户数和利用时长

  QuestMobile数据显示,履历了14、15年的快速增加,2016年各家电商涨幅已趋于平稳,分辨为:淘宝18.3%、京东10.2%。此中淘宝DAU为2亿4546万,京东DAU为4536万;双十一当天,淘宝、天猫、京东的人均日利用次数和时长分辨位列前三;从用户行为上看,双十一当天有三个下单岑岭期,分辨是0点、整个上午及午时,晚上20点-22点,天猫双十一0点的下单比例十分惊人,甚至高出30%。

  

 

  

 

  再来看看当天利用时长。QuestMobile数据显示,相对于客岁,京东总利用时长增加幅度高出18%,淘宝在大体量下还有12%的增加比例,实属不易。其他的Mr.Zhou不让说。

  

 

  

 

  二、热点电商APP2016年双11时代用户利用行为阐明

  接下来是重磅的双十一用户行为阐明。先来看看双十一时代热点电商APP的人均日利用次数和时长QuestMobile数据显示,双十一当天,淘宝、天猫、京东的人均日利用次数分辨为9.7、8.6、7.5,人均日利用分钟数是41.4、29.1、28.8;值得留意的是,蘑菇街、闲鱼、聚美优品在11日没有持续此前上涨势头。闲鱼或许了解,因为是二手买卖的,聚美优品、蘑菇街就有点刁难。

  早在2015年上半年,Mr.QM就曾阐明过,从买手模式导流起步、被淘宝封杀不得不转型自营电商之后,蘑菇街、锦绣说等一向试图摆脱淘宝平台的影响。然而,跟着淘宝大数据算法、买手自媒体链条不息成熟,其他平台的处境越来越艰难。

  假如双十一的状况持续,不得不让人思疑,因为整个行业用户和流量增加乏力,大平台尤其是淘宝正在拼命强化各类进口、格局吸纳更多流量和用户,好比UC的转型、“优酷+电视台”、买手自媒体、大数据算法等等,如同“北冥神功”日常,万源归一。假如确认这一点,那么,接下来,电商进入“存亡劫”的结论也就不为过了。

  

 

  

 

  接下来看看双十一时代几家头部电商APP的下单率和下单量,或许或许证实,前面的结论更为惊悚。从下单率上看,天猫在双十一当天几乎飙升到了惊人的30%,淘宝也接近23%,比拟之下,京东凑合爬过了20%;对照现实下单量,或许直观地感触感染到各APP的相对关系。

  抛开淘宝主场身分感化是不是或许发现,在流量吸纳之后,淘宝平台并没有像“星宿派”日常将吸纳的内功弃之不消、挥霍可耻,而是实打实的转化成了有效采办,其有效哄骗率甚至远高出了其他电商平台……

  这才是最可怕的处所,也是Mr.QM说这是“北冥神功”而非“吸星大法”的原因,也是Mr.QM为什么会说“电商存亡劫”将至的原因:原本电商平台的竞争是“品牌+商家产物工业链+流量进口”的竞争,而今已经酿成了“大流量进口+精准保举带来高转化”的竞争,在大数据能力刻下,这会是一场什么样的奋战?

  

 

  

 

  三、热点电商APP2016年双11当天各时段数据阐发

  双十一当天有三个岑岭期,分辨是0点、整个上午及午时,晚上20点-22点,0点下单比例十分惊人,尤其是天猫,甚至高出30%。

  

 

  

 

  

 

  四、热点电商APP2016年双11当天上游滥觞及下流去向

  最后来看用户在几个APP内挑来挑去的阐发。因为淘宝用户量大,根基上各家都有很高的滥觞比例是从淘宝过来的,闲鱼、蘑菇街、京东、唯品会、相对较高。苏宁易购的上游APP中,手机京东比例显著;别的就是,淘宝系内部,手机淘宝、闲鱼、天猫这几个APP的用户流转,显示其协同性的构建,同时也进一步证实前面Mr.QM所说的:北冥神功。

  

 

  

 

  五、来自MR.QM的一点鸡血

  从降生肩负汗青任务起,MR.QM已经洋洋洒洒发布了各类数据千余篇。咳咳,QuestMobile所供给的这些数据样本与阐明,有幸也成为多所高校及国度机构科研项目数据滥觞。

  比来,QuestMobile成为了国内独一一家数据登入国度学术焦点期刊的移动端数据研究公司。今朝,(MR. Zhou的虎伥遍布)QuestMobile办事能力已笼盖包孕首都、上海、广州、深圳等共计300余城市。

  关于将来,MR.QM认为有很长的路要走。作为QuestMobile的一份子,QuestMobileEdge(最专业的移动数据研究院)已经正式浮出水面,它将依托QM 大数据优势,供给更完整的系统,管理传统或互联网公司面临的数据孤岛景况,接济企业完成数据调研,挖掘数据意义和价值,走出更大度的姿态。




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